https://knight134.com/categories/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/ Recent content in 机器学习 on 进击的骑士 Hugo zh-cn Wed, 15 May 2024 11:00:00 +0800 https://knight134.com/posts/2024-05-15-pytorch-basics/ Wed, 15 May 2024 11:00:00 +0800 https://knight134.com/posts/2024-05-15-pytorch-basics/ <p>PyTorch 是当前最流行的深度学习框架之一。一切的基础都是 Tensor（张量）。</p> <h3 id="创建张量">创建张量</h3> <p>python</p> <p>import torch</p> <p>创建一个 2x3 的随机张量</p> <p>x = torch.rand(2, 3)</p> <p>print(x)</p> <h2 id="查看形状">查看形状</h2> <p>print(x.shape)</p> https://knight134.com/posts/2024-05-10-ml-intro/ Fri, 10 May 2024 09:00:00 +0800 https://knight134.com/posts/2024-05-10-ml-intro/ <h2 id="什么是机器学习">什么是机器学习？</h2> <p>机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够在没有明确编程的情况下学习。简单来说，就是让机器从数据中寻找规律。</p> <h2 id="我的学习路径">我的学习路径</h2> <ol> <li><strong>基础理论</strong>：吴恩达老师的课程是必看的。</li> <li><strong>工具库</strong>：熟练使用 <code>NumPy</code> 和 <code>Pandas</code> 处理数据。</li> <li><strong>实战</strong>：从 Kaggle 的经典赛题开始，比如 Titanic 生存预测。</li> </ol> <h2 id="代码示例">代码示例</h2> <p>python</p> <p>from sklearn.linear_model import LogisticRegression</p> <p>model = LogisticRegression()</p> <h2 id="模拟训练数据">模拟训练数据</h2> <p>X = [[0], [1], [2]]</p> <p>y = [0, 1, 1]</p> <p>model.fit(X, y)</p> <p>print(f&quot;预测结果: {model.predict([[1.5]])}&quot;)</p>