https://knight134.com/tags/pandas/ Recent content in Pandas on 进击的骑士 Hugo zh-cn Sun, 12 May 2024 10:30:00 +0800 https://knight134.com/posts/2024-05-12-data-analysis-pandas/ Sun, 12 May 2024 10:30:00 +0800 https://knight134.com/posts/2024-05-12-data-analysis-pandas/ <p>在数据分析的工作中，80% 的时间都在做数据清洗。今天记录一下使用 Pandas 处理缺失值和异常值的常用技巧。</p> <h3 id="处理缺失值">处理缺失值</h3> <ul> <li><code>dropna()</code>：直接丢弃含有缺失值的行。</li> <li><code>fillna()</code>：用均值、中位数或特定值填充。</li> </ul> <h3 id="数据透视表">数据透视表</h3> <p>Pandas 的 <code>pivot_table</code> 类似于 Excel 的数据透视表，非常强大。 python</p> <p>import pandas as pd</p> <p>df = pd.read_csv(&lsquo;data.csv&rsquo;)</p> <p>table = pd.pivot_table(df, values=&lsquo;sales&rsquo;, index=&lsquo;region&rsquo;, columns=&lsquo;year&rsquo;, aggfunc=&lsquo;sum&rsquo;)</p> <p>print(table)</p>